老編說說~護理人員的工作是很辛苦的,醫療照護這樣的工作需要極大的愛心與耐心,特別是是大型醫院的護士,幾乎都忙得團團轉,一刻不得閒,而且還不能出錯,果真是日行萬步的健身完成度最高達成率者,護理師的身心壓力可想而知,對於護理人員我們應該給予更多的鼓勵。隨高齡化社會來臨,醫療照護需求將大增,造成醫療資源排擠與人力短缺現象。
老編今天來說說這幾個現象…… 近幾年來,來自醫院外的看護人員或外籍看護日益增多,有些重症或行動不便的老人,由於家屬忙於工作,只能委託看護人員幫忙照顧,我們從醫院觀察,不難發現有些看護行徑相當誇張,這些看護人員由於受雇於家屬,不屬於醫院控管,護理人員也無法管理,居家照護部分,那就更不難想像了。
當然,還是有很多有愛心的護理人員與看護人員值得我們肯定與致敬,但是,醫療照護中也確實存在著很多待解決的問題,值得我們重視。醫療照護人員,發揮人飢己飢、人溺己溺的同理心,本著誠懇的心、發揮愛心來照顧病患。
到醫院中的一隅,我們也看到如果想要藉由按摩來紓解一下工作的壓力,大部分的人也許會請受過專業訓練的按摩師予以按壓舒活筋骨,但是整個按摩療程會花掉許多時間,且按摩師的服務是勞力密集的工作,往往只能為為數不多的客人服務;另外人的成本本來就高,一次按摩花費動輒上百或千元起跳。如果短時間的未來用的是機器人……,這都是機器人擅長的地方,機器人不會感到疲累,可以連續工作很長一段時間,且需要的費用也將大大降低。
醫療照護領域在資通訊技術ICT加持下,實現了遠距醫療、電子病歷管理等應用服務,進一步解決醫療照護資源落差問題,我們希望可以達到提升效率、降低成本,將標準化的治療資訊廣泛提供給醫護人員,並有效利用,以提升醫療水準與品質。
運用資訊的雲端運算、巨量資料分析等新興技術,在醫療領域也頗受到關注。從整合個人身體檢查資料、問診內容等電子病歷,透過具備人工智慧的分析系統,即可依據過去病例與診斷等累積之巨量資料分析結果,在無醫師狀況下,進行自動病症判斷,甚或到治療行為。
我國內之衛福部與全民健保之長期累積、已達巨量化程度的醫療病歷等資料,進行相同疾病病患的交叉分析,找出關聯性深入研究,在疾病預防與醫藥突破上也是重要發展方向。
短時間的未來為了推動醫療服務之精密化以及自動化,降低醫療人員負擔,運用機器人技術將日益普及,這塊具有潛力的大市場….已將未來實現醫療自動化的關鍵技術為異(益)業結合的根基。
目前運用機器人技術協助醫療作業,已有頗多相關應用,各國廣為使用的達文西微創手術系統,即結合手術支援機械手臂與3D-HD高解析度影像的手術系統。
外科醫師藉由該系統的輔助,可達到更精準的切除、修補和縫合等手術作業;透過高解析度、放大的影像顯示,協助醫師保留重要的神經、血管和組織等,降低手術風險與醫療人員體力負荷。此外,醫療影像等數位化資料加值後,也可用以製作實體模型,彌補數位資料欠缺的觸感與質感等實際感覺不同方面,對臨床醫師的學習與體驗有很大幫助。
在照護方面,獨居老人增加,相關娛樂陪伴、生活支援、居家照護等需求,受到先進國家的重視。龐大市場商機吸引眾多新廠商積極投入和布局,目前簡易自助式生理檢測裝置、結合雲端服務等百花齊放,但長期而言,關注焦點將在於服務型機器人的發展。
例如,2014年6月日本SoftBank發表人形機器人「Pepper」,結合雲端人工智慧,具備從對方表情與音調判斷感情,進行對話與互動的功能。目前在Pepper平台上已開發出預防老年癡呆等應用軟體。
在SoftBank採取公開Pepper應用程式介面政策下,吸引開發商加入,加速應用軟體多元與廣度。2月以低於20萬日圓的親民價格,針對開發商正式銷售,300台銷售一空,掀起第一波熱潮。
在醫療照護領域,從電子病歷管理、醫院資訊系統、遠距照護,乃至病症等相關巨量分析之預防醫學、輔助手術/看護機器人等,都藉助ICT應用。與ICT結合效益顯著,可提高醫療效率與品質,降低醫療成本,衍生各種創新模式與服務。