老編說說 - AI 與慢性病照護

我們上期提到有許多的市場資料看到2018關鍵議題,許多都是健康照護產業以人工智慧(AI)、機器學習、大數據分析等數位科技,以增進效能,為患者提供好的服務體驗。在歐盟國家中人口成長速度最快的是65歲以上的族群,其中3分之2的人都患有2種以上的慢性疾病,而且醫學科學院最新的報告指出,慢性疾病無效的治療是很棘手的問題,全球很多國家或是國際大廠與新創公等對於健康照護計劃都正在和業界、學術界合作,大凡透過IoT穿戴裝置和AI技術,來提升居家照護慢性疾病的管理和新方法。
依照這些不同計畫內容可以分據出來其主要聚焦於研究用穿戴式裝置、家中的傳感器、平板等設備,來協助患有多重慢性病的病患居家照護,比方說監視在家中的活動、與醫師、家人和朋友共享健康數據、管理健康狀況等。
市場上,隨近年醫療數位化發展,各式數位醫療APP、穿戴裝置、電子病歷與健保給付資訊,已蒐集了大量數據。從ICT的思維中不外乎健康照護產業投入了以數位科技為基礎的動機,最多都是期待能獲得如「智慧般的虛擬助理」的效益,為做到這樣,背後強大的數據分析、資訊蒐集與結構式報告、流程與績效分析等功能,也都因應瞬息萬變的產業環境及更嚴格的成本壓力,雖然AI在醫療資訊分析及醫療供應鏈等領域,已逐漸嶄露頭角(其一:AI分析大量病患每日病理與醫學影像資訊,且具有高準確性及效率。藥廠也正尋求透過AI優化產品開發模式,如依據早期臨床試驗的資料,預測藥物分子通過臨床試驗的成功率)。
在國外,調查中發現,過去5年北美高齡者對醫療照護服務的期待出現轉變。65歲以上民眾,更願意透過智慧手機與醫師諮詢,或使用具備遠距追蹤功能的植入式心律調整器與去顫器,透過智慧手機拍照功能與皮膚科醫師溝通的意願,也有顯著提升。這也反映出高齡族群,對數位科技接受度也在升高。
不過,隨數位科技導入,醫療資安問題也是重要考量之一,這一期的老董開講也提及AI台灣人才的重要培訓與AI外網路世界的資訊安全等議題。有鑑於護理資源短缺、照護的需求增加及僱用和培訓健康教練所需成本和時間,AI的應用面可說是滿足已非常龐大且仍在成長的健康照護和慢性病管理的最佳選項之一。AI可以容易的接受複雜的醫療演算法培訓,並配備機器學習技術,因此能隨時預測和模擬最好的醫療專家和照護者提出的建議,真能如真人的做到全年無休地提供即時因應。

老編