【A.I.專題系列報導】(二)機器學習幫大忙!人工智慧也能用來投廣告!

作為世界科技龍頭,Google 和微軟公司在人工智慧的領域發展已久。不管是學術成就,還是產業應用,關於二者在這兩塊的報導也時而有之。不過,大家都鮮少談論的一點則在於,他們其實還利用 AI 技術來提高廣告業務收入!本期新訊將要帶您一起了解Google團隊是如何將人工智慧結合數位廣告,創造出千億商機!
線上廣告只有在用戶點擊了的情況下才會向平台付費,因此若能提高廣告點擊率(CTR),便能同時帶動廣告營收的成長;所以,預測廣告點擊率成為 AI 應用的一個重要目標,即使是只提高了 0.1% 的預測精準度,都能產生數億美元的額外收入
而Google的團隊不只利用AI人工智慧替自家公司提升廣告營收,更透過機器學習技術進行數位廣告的投放,為廣告主爭取更多收益!Google旗下廣告平台AdSense導入機器學習,推出新廣告工具「Auto Ads」,該系統能幫助廣告主省去許多時間成本,適合想要投放廣告卻沒有時間管理的客戶
Auto Ads 系統可以利用機器學習來分析讀者的口味偏好,透過用戶的網路行為,投放用戶可能會感興趣的廣告內容,同時該系統還能檢視網頁,並決定廣告擺放的位置、數量,替廣告主找出最好的廣告投放版位。
不過Auto Ads系統也發現部分問題,當廣告住決定使用Auto Ads系統進行廣告投遞後,就等於放棄廣告投放版位的控制權,必須全權交由AI接手處理;也因為AI廣告數量過多,有機會助長不恰當的廣告內容被擺放在顯眼的位置,可能使用戶被惡意內容及假新聞所誤導。

雖然Auto Ads能幫助資金有限的小型廣告商拓展受眾範圍,一般用戶也能接收到更多自身感興趣的廣告內容,不過要如何確保系統正確選擇有品質的廣告訊息進行發送,相信在未來Google的AI團隊可以提供更精進的改良系統,創造更美好的廣告環境!