生成式AI（Generative AI）作為一種能夠自主創造內容的人工智慧技術，正在各個領域展現其強大的潛力，從文本生成到圖像創作，再到語音影像，生成式AI正在重塑我們的工作方式。國眾在這方面的研發與應用，旨在為企業提供切實可行的解決方案。
然而，生成式AI的訓練和部署成本高昂，且對數據需求量大，這使得它們在實際應用中存在一定局限性。為了解決這些挑戰，RAG模型應運而生。RAG模型結合了檢索和生成技術，能將企業的知識庫和私有資料與大型語言模型（LLM）結合，以更有效地解決用戶問題。知識圖譜（Knowledge Graph）在RAG模型中也扮演著重要角色，它能將資料以圖形結構化的形式儲存，展示不同資料點之間的關聯，進一步提升RAG模型的效率和準確性，透過結合知識圖譜，RAG模型能更準確地定位相關資訊，並生成更具深度的答案。
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