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资安升级必读|AI边缘计算、行动资安、数据中心优化全攻略

资安升级必读|AI边缘计算、行动资安、数据中心优化全攻略
行动资安无缝接轨,国众电脑为制造业建构5G云端传输防火墙

行动资安无缝接轨,国众电脑为制造业建构5G云端传输防火墙

随着5G技术在制造业、能源、交通等产业场域快速普及,企业迈向智慧化营运的同时,也面临前所未有的资安挑战。开放式架构、大量IoT装置连网与边缘AI应用,让传统以内部封闭为主的工业网络,逐渐暴露于行动通讯资安风险之中。

为因应产业痛点,国众电脑携手网通资安专家CTOne,共同打造「Securing Mobile Edge AI & Cellular IoT技术解决方案」,协助企业强化5G网络下的可视性与风险管理能力,建立安全信道保护数据通信完整性、阻止攻击扩散、有效降低营运风险。

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AI边缘计算技术及其应用前景

AI边缘计算技术及其应用前景

一、AI边缘计算技术概述

定义与核心概念 AI边缘计算是一种将人工智能(AI)的计算能力与数据处理从云端下沉至网络边缘(如终端设备、基站、边缘服务器等)的技术。其核心目标是通过“近端计算”减少数据传输延迟、提升实时响应能力,并降低对云端资源的依赖。

二、技术特点

  • 低延迟:数据在本地处理,减少网络传输时间,适用于自动驾驶、工业控制等对实时性要求高的场景。
  • 隐私与安全:敏感数据无需上传云端,降低泄露风险,增强数据主权。
  • 带宽优化:减少云端数据传输量,缓解网络拥塞。
  • 可靠性:边缘节点可独立运行,减少对云端故障的敏感性。
  • 可扩展性:支持分布式部署,适应不同规模的应用需求。

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数据中心网络架构设计与优化

数据中心网络架构设计与优化

在数据中心的运营中,网络架构设计与优化是确保高效、可靠、安全数据传输的核心。以下从设计原则、架构选型、技术选型及优化策略四个方面,提供系统性的设计与优化方案。

一、设计原则

  1. 高可用性
    采用冗余设计,如双核心交换机、多路径路由,避免单点故障。
    部署热备份系统,确保主设备故障时备用设备能快速接管。
  2. 可扩展性
    使用模块化设计,如Spine-Leaf架构,方便新增节点。
    预留网络带宽和端口,支持未来业务扩展。
  3. 性能优化
    选用高带宽、低延迟的网络设备,如100G/400G以太网交换机。
    实施流量工程,如ECMP(Equal-Cost Multi-Path)路由,平衡网络负载。

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