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驾驭AI浪潮:组织如何搭上国家级算力与主权AI的顺风车

驾驭AI浪潮:组织如何搭上国家级算力与主权AI的顺风车
驾驭AI浪潮:组织如何搭上国家级算力与主权AI的顺风车

驾驭AI浪潮:组织如何搭上国家级算力与主权AI的顺风车

人工智能(AI)浪潮席卷全球,企业数字化转型已是必然。凭借半导体硬件优势,加上国家级AI算力中心,如国家高速网络与计算中心(NCHC)的超级计算机,以及AI云(TWCC)等,我们正逐步完善AI基础设施,为本地产业提供了坚实的AI基础。国众电脑深耕信息服务领域多年,致力于协助企业善用这些国家级资源,务实迈向AI时代。

什么是“主权AI”,对企业有何意义?

“主权AI” 的核心意义在于确保企业数据在本地安全存储与运算,并能使用符合本地文化与法规的AI模型。这不仅关乎数据安全,更是技术自主的体现。例如,国家科学及技术委员会(NSTC)积极推动的TAIDE计划,目标就是建立一个“说本地话、懂本地事”的繁体中文大型语言模型。这意味着未来企业在导入AI客服、智慧文件处理等应用时,将能拥有更贴近本地语境、更符合本地规范的AI工具,大幅提升沟通效率与信息安全。

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人工智能(AI)为制造业带来什么影响

物联网 (IoT) 安全风险与解决方案

随着科技的飞速发展,物联网(IoT)作为连接世界各种设备和系统的网络,已经深入到我们生活的方方面面,极大地改变了我们的生活方式和工作模式。然而,随着IoT设备的广泛应用和数量的急剧增加,其安全问题也日益凸显,成为我们不得不面对的重要挑战。本文将主要探讨IoT安全面临的风险,并提出相应的解决方案。

一、物联网安全风险

1. 设备安全漏洞

  • 默认密码与弱密码:许多物联网设备出厂时配置了默认密码,如“admin:admin”,攻击者可利用这些弱密码通过暴力破解或搜索引擎(如Shodan)批量扫描入侵设备。
  • 固件与软件漏洞:设备固件未加密或存在未修补漏洞(如缓冲区溢出、命令注入),攻击者可通过逆向工程提取固件,分析漏洞并获取设备权限。

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制造业网络安全威胁之应对策略

高效能储存规划方案探讨

高效能储存规划方案是现代企业数据管理中的核心环节,需结合技术趋势、业务需求及成本效益进行综合设计。以下从关键策略、技术架构、实施路径三个维度展开探讨:

一、核心策略:分层存储与动态管理

1.资料分层存储

 

  • 热数据层:采用全闪存数组(如NVMe SSD)或分布式缓存系统(如Redis),满足高并发、低延迟需求(如金融交易、实时分析场景)。
  • 温数据层:部署混合数组(SSD+HDD)或对象存储(如Ceph),平衡性能与成本,适用于日志、备份等中等访问频率数据。

 

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