隨著5G與IoT物聯網技術普及，全球的資訊量以倍數持續增加，加速資料傳遞的邊緣運算也隨之而生，蔡總統在就職典禮演講中曾提到，將全力推動物聯網、AI 技術發展，推動各種智慧場域應用，因這波趨勢的帶動，加速了企業對邊緣運算的需求。什麼是邊緣運算?? 以往資料處理方式大多採雲端運算，就是將數據上傳到雲或集中到伺服器處理後再回送，在邊緣運算技術中，數據就在數據收集源附近直接進行分析處理，這種方式大幅減少傳送延遲問題，也減輕網路和伺服器的負擔。

不曉今年五月，國內新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)疫情再度爆發，確診病例及死亡人數迅速攀升，指揮中心宣布全台進入三級警戒管制，呼籲民眾外出必須全程配戴口罩，且禁止室內5人以上，室外10人以上聚會；大專校院及高級中等以下學校原則改為居家線上學習，企業亦採取異地或是分流上班制度等防疫措施，期望透過減少人與人之間的接觸，進而降低群聚交互感染之機率。

在人類壽命不斷延長的此時與未來，高齡化社會已經是不可避免的時代趨勢，全球也正加速運用資通訊科技發展智慧醫療，預估醫療產業將會持續導入更多數位科技以減輕照護人員負擔並同時提高醫療品質。智慧醫療過程中，從基本護理站的即時資料彙整、顯示，至手術室的PACS影像、醫儀設備監測與遠端AR手術，都是傳統醫療結合未來科技發展的脈絡，如今無論是大型的醫學中心還是社區型的診所，都已開始看到智慧醫療物聯網與AI人工智慧的蹤跡，顯示智慧醫療正在逐漸改變傳統醫療領域，而長庚醫學科技（簡稱長庚醫科）正是基於此前瞻性的考量，將長庚醫科軟體結合BenQ顯示器硬體及顯示管理軟體，並由國眾電腦進行系統整合，集三方技術大成，共同打造出最適合現代醫療的智慧解決方案。

隨著工業生產不斷的發展伴隨著對環境的影響，環保議題也越來越受到社會的重視，因此工廠設備的製程優化節能降耗不僅能降低生產成本，也能善盡企業的社會責任，傳統的節能降耗方式以汰換舊設備，更換成新型設備或增加輔助設備為主要節能的方式，但其相對成本較高且可能縮短了設備可使用的年限，國眾電腦工業4.0 AI大數據製程優化系統運用科學化的演算法製定可行的節能操作模型，協助工廠企業邁向數位轉型找出節能新方案。