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AI工廠製造最佳化應用

AI工廠製造最佳化應用

隨著AI技術的迅速發展,除了基本的製造最佳化外,更進一步地朝向經濟調度優化。AI技術在經濟調度中的應用,不僅提高了資源分配的效率,還大幅降低了成本,提升了經濟活動的靈活性和穩定性。國眾電腦就曾藉由Process Optimization解決方案為電廠更有效地管理電網,通過分析用電數據,預測用電高峰期,並優化電力分配,從而降低能源浪費。

Process Optimization為特別設計用以處理煉製、化工、石化等連續製程對於即時、非線性優化需求的一套完整解決方案。它能利用即時製程資訊以及經濟數據(例如原油價格、產值、消費指數等),協助您找到最佳製程條件與最大營運收益的平衡點,同時符合您的企業制定的規範。

Process Optimization使用先進的技術,能夠利用嚴謹的在線建模和實時優化,提高工廠的性能和效益。它通過使用第一性原理(First Principle)模擬,生成精確的操作資訊,讓操作者能夠快速做出明智的決策。

優化是操作和經濟相交的關鍵點,而Process Optimization可以提高工廠的性能和利潤,通常在一年或更短的時間內就能收回投資。它不僅提供純粹的製程優化,還提供了工廠性能監測、故障排除和嚴謹的工程研究。

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Process Optimization的主要功能包括:

  • 製程優化:利用實時的製程和經濟數據,確定能夠保證最大操作利潤的設定點,同時滿足所有的法規要求。
  • 「what-if」分析:提供基於Microsoft Excel和流程圖的介面,使得能夠在離線狀態下進行「what-if」分析,使用與工廠實際操作條件相符的精確模型。
  • 自動化優化和報告:提供一個集成的圖形化排程環境,使得能夠自動化優化和報告。使用者可以輕鬆地定義複雜的事件序列,以實現閉環優化。任務序列可以按日、週或任何預設的間隔進行排程。它們也可以在滿足特定條件時,如達到穩態,動態的進行控制。
  • 結果視覺化和關鍵績效指標:提供內置的網頁報告和智能應用程式,以實現基於網頁的儀表板,顯示關鍵績效指標和其他重要的操作資訊。

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Process Optimization的應用領域包括:

  • 石油和天然氣:幫助石油和天然氣的生產商和加工商,優化油田、管道、儲罐、裂解、蒸餾、水處理等製程,提高產量和品質,降低成本和排放。
  • 化學品和石化:幫助化學品和石化的生產商和加工商,優化反應器、分離器、混合器、換熱器、壓縮機等製程,提高產品的附加值和差異化,降低原料和能源的消耗。
  • 食品和飲料:幫助食品和飲料的生產商和加工商,優化發酵、萃取、蒸發、結晶、乾燥、冷凍等製程,提高產品的品質和安全,降低浪費和污染。
  • 製藥和生命科學:幫助製藥和生命科學的生產商和加工商,優化合成、純化、製劑、灌裝等製程,提高產品的效能和一致性,降低風險和不合格品。
  • 冶金和礦業:幫助冶金和礦業的生產商和加工商,優化煉鋼、煉鋁、煉銅、煉鋅、煉鎳等製程,提高金屬的回收率和純度,降低能源和水的消耗。
  • 電力和公用事業:幫助電力和公用事業的生產商和加工商,優化發電廠、變電站、配電網、水處理廠、廢水處理廠等製程,提高電力的供應和品質,降低環境和社會的影響。

製程是製造業的共通需求,不論是石化業的材料組合,又或是生醫產業開發新藥時的組成,都需面臨製程最佳化的議題。其中,製程裡的參數會透過調整不同組合,影響最終的產品規格、產能和良率。製程參數的調整過去極度仰賴人工經驗與知識,但當AI技術精進後, AI就會是提升製造業競爭力的最佳利器,國眾電腦Process Optimization解決方案就透過多種先進技術幫助製造工廠實現AI化,提升生產效率和經濟效益,找出最佳製程參數,加速實現智慧製造。

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