隨著AI技術的快速發展，大型AI模型（LLM）在各個領域展現出了強大的應用潛力。然而，LLM的訓練和部署成本高昂，且對數據需求量大，這使得它們在實際應用中存在一定局限性。

近年來智慧製造在製造業掀起一波新的工業革命浪潮，結合即時數據分析、人工智慧(AI)和機器學習(ML)達到高度自動化，讓製造生產現場具備自我感知、自我學習、自我決策以及自我執行的能力。而要實踐智慧製造最基本且重要的要件便是用來管理大量運行數據的工業實時資料庫。

「元宇宙」是2022年全球最流行的關鍵字之一，AR和VR技術在其中扮演著非常重要的一環，而高頻寬、高速傳輸與運算效能更是元宇宙不可缺的要素，

醫療物聯網數位轉型驅動了智慧醫院各應用方案的需求， 涵蓋範圍包含：智慧病房(含隔離)、智慧門/急診、智慧藥局/藥劑部與院外遠距照護…等解決方案。

生產設備不預期的故障將造成生產暫停，後續的設備維修更換更增加生產的成本，且可能延誤交貨的時程，因此對設備進行預知保養，減少故障延長設備使用年限就為傳統工廠邁向智慧工廠的重要步驟