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近年來AI人工智慧應用在真實世界中，悄然改變人類日常生活的實務應用，也讓人工智慧年產值達到468億美元。從市場的分析資料看到了未來10年，人工智慧更將為全球經濟增加13兆美元的機會。
也因為如此，人工智慧有相當大的進展，其中最重要的就是深度學習的成熟。「深度學習」(註「深度學習的運作跟人的大腦是不一樣的，是一套數學公式，而且是基於統計的系統」)所需要的條件逐漸被滿足，越來越多的運算模型開發成熟，在校生也能使用AI技術開發應用，也讓進入AI人工智慧的應用門檻降低，未來的普羅大眾也能運用人工智慧來處理生活中的各種需要與處理的問題。
很多業界的名人更公開表示，在人類發展人工智慧的歷史上，有過許多很棒的AI科學家，像是歷屆的圖靈獎得主；但是在未來，已可能不需要這麼高階的科學家才能運用AI改善人類生活，而僅需理解AI相關知識的工程師就可以達標。短時間的未來，在校的學生，也可以運用現有的AI模型開發應用。
如前文所述，深度學習的必要條件若已獲得滿足：海量數據、客觀精準的自然貼標、單一領域、超大計算量以及AI工程師 ，未來就能看到越來越多的人工智慧應用。
有些企業或是其他單位都將AI視為未來經濟成長的主軸動力，AI肯定能改變人們的生活型態，也能提高企業的營運效率，這些年已有很多的應用案例。包含了企業的「轉型」，業界有很多的例子表述了老編我的想法：GE原先的業務是製造與銷售飛機引擎的，應用人工智慧偵測引擎何時需要維修，讓工程師提早在故障前進行維修，這是由製造商成功轉型成預測性維護的服務供應商的案例。
AI真的不是甚麼新科技，1956年就已被確立是門學科了，但是蓬勃發展可是這些年的事了，AI的企業應用卻仍處於起步的階段，導入人工智慧進行數位轉型，很多的企業主表示已經在大規模的核心業務流程中運用其技術，提高了市占率及帶動可觀的營收，最大的意義就是從資訊化走向自動化、智慧化，其中的顯著效益更是提高了預測結果的準確性與決策品質最佳化……..甚或，創造出新的商業模式。企業想要成為產業的先驅，除了開始導入應用更要使用AI做為數位轉型工具，這樣即可能成為提升產業價值的領航者。
