生成式AI（Generative AI）作為一種能夠自主創造內容的人工智慧技術，正在各個領域展現其強大的潛力，從文本生成到圖像創作，再到語音影像，生成式AI正在重塑我們的工作方式。國眾在這方面的研發與應用，旨在為企業提供切實可行的解決方案。
然而，生成式AI的訓練和部署成本高昂，且對數據需求量大，這使得它們在實際應用中存在一定局限性。為了解決這些挑戰，RAG模型應運而生。RAG模型結合了檢索和生成技術，能將企業的知識庫和私有資料與大型語言模型（LLM）結合，以更有效地解決用戶問題。知識圖譜（Knowledge Graph）在RAG模型中也扮演著重要角色，它能將資料以圖形結構化的形式儲存，展示不同資料點之間的關聯，進一步提升RAG模型的效率和準確性，透過結合知識圖譜，RAG模型能更準確地定位相關資訊，並生成更具深度的答案。
這些技術在各行各業都有廣泛的應用，在工廠自動化方面，RAG模型能快速處理大量生產數據，提供即時分析與優化建議，提高生產效率並減少浪費。在金融業，特別是金融法規的應用上，RAG模型能整合法律條文、歷史案例與市場資訊，協助風險評估、法規遵循與決策制定，確保合規性並提升運營效率。在醫療領域，RAG模型能結合患者病歷與最新醫學研究，提供準確的診斷與治療建議，提升醫療服務質量。
近期，經濟部常務次長連錦漳強調，台灣在發展AI和減碳方面擁有充足的電力資源，企業可以放心投入相關技術的研發與應用。政府將持續推動數位轉型與淨零碳排的雙軸轉型，為產業創造更多機會。前科技部長陳良基也指出，台灣應發揮軟硬體整合的優勢，成為全球信任的AI代工之島，他認為AI模型代工是一個巨大的機會，台灣可以藉此建立難以撼動的競爭優勢。
響應政府的政策與倡議，國眾將持續投入生成式AI和RAG模型的應用與創新，我們相信，通過這些技術的深度融合與應用，不僅能夠提升企業的競爭力，還能為台灣的產業轉型與升級貢獻一份力量。
展望未來，我們將秉持創新與專業的精神，持續推動AI技術的應用，為客戶提供更優質的服務，我們期待與更多的企業和組織攜手合作，共同探索AI技術的無限可能，為台灣打造一個智慧、高效、可持續發展的產業生態系統，國眾正在積極發展創新科技與AI技術，致力於提供最先進的解決方案，包括RAG模型服務，以協助企業迎接未來的挑戰和機遇。
