無論是通過裝置內建的 AI 處理，還是通過邊緣雲在低延遲 5G 上的其他處理，未來大量資料將可在距離其來源更近的地方進行處理。通過裝置內建的人工智慧在距離來源更近的地方處理資料非常重要，因為它除了更有效擴展智慧應用，還具有隱私、個人化和可靠性等重要優勢。
智慧無線邊緣不僅可強化現有使用案例，還能推展出新的使用案例和垂直應用。人工智慧如何使 5G 變得更好，5G 如何使 AI 驅動體驗變得更好，以及如何通過無線技術進行分散式學習。
將 AI 應用於 5G 網路和設備將帶來更高效的無線通信、更長的電池壽命和增強用戶體驗。AI 是一種強大的工具，利用 AI 改進無線技術的關鍵，這些挑戰既難以用傳統方法解決，又非常適合機器學習。需要深入的無線域知識才能知道在哪裡使用 AI 的功能。無線行業過去大量關注在人工智慧將如何使 5G 網路變得更好展開。很明顯，人工智慧將對5G網路管理的幾個關鍵領域產生重大影響，如提高服務品質、簡化部署、提高網路效率和提高網路安全。例如，AI 可用於檢測異常頻譜使用方式，例如找出網路流量中的氾濫式攻擊或冒名等異常頻譜使用。
5G 的低延遲和高容量還允許 AI 處理分佈在設備、邊緣雲端和中央雲端之間 - 為各種新的和增強的體驗提供靈活的系統解決方案。這種無線邊緣架構適應性強，允許每次使用的情況下進行適當的權衡。例如，性能和經濟權衡，這將有助於確定如何分散工作負載以達到特定應用所需的延遲或計算要求。
5G正在改善許多場景中藉AI強化的體驗，如通過無限延展實境(XR)實現個人化銷售，通過大幅改進語音 UI 實現直覺式的虛擬助理，以及通過適應最佳化的可重新配置未來的工廠。
例如國眾配合經濟部工業局「普及智慧城鄉生活應用計畫」與工研院合作研發手持式眼底鏡設備就是一很好的應用，透過AI技術AI診斷輔助分析技術，眼科醫師可快速完成眼底影像判讀，未來結合5G的高速網路，可以在偏鄉也能快速將資料上傳雲端進行AI辨識，能造福不同地區的病患。目前國囚內進行之5G巡檢科專，也將在製造產業帶來一創新且便捷之應用服務。
5G將成為許多新興技術的基礎。加上人工智慧（AI），將推動企業進入一個資料感知時代，企業從這項技術中獲得全部好處，AI 不能完全位於資料中心。相反，它需要位於業務中生成資料的網站。因此，對高度安全的私人 5G 網路的需求有所增加，以提供有效遠端操作所需的資料主權和隱私。相信不久的未來，我們將可看到AI與5G的結合，激擊盪出更多超出想像的創新服務。
