利用這套「AI行動視力智慧箱」與「AI行動視力檢查箱及糖尿病眼底病變診斷分析輔助系統」科技專案，為偏鄉民眾提供眼底鏡的掃描與拍照服務，所獲取的視網膜影像再結合醫師專業知識與人工智慧分析，並以醫療即時影像 AI 辨識技術輔助醫生診斷，來做為糖尿病視網膜病變的判讀，有效率進行疾病早期防治判斷，透過糖尿病視網膜病變5個級別的分類模型，給予不同分級病患進行回診，以及提供後續更為貼切的醫療照護，減少醫療照護支出與社會成本。藉以強化行政區醫療資源，以提升照護品質及縮短城鄉差距，更透過智慧醫療影像資料庫及醫療AI之研發與應用，為臨床醫療經驗創造更大的價值。除了發展新的科技應用，也期望能為大眾帶來幫助，善盡本司的社會責任。
國眾過去兩年持續與思科、英特爾、長庚醫療體系討論，希望在既有基礎上進一步建立 AI 資訊平台，並且在智慧醫療做更多的擴展。例如癌症這蟬聯台灣死因榜首長達38年的疾病，如能及早發現和精準治療癌症，這對病患來說會是多大的福音，透過AI科技就可以帶來很大的助益，但這需要有強大的運算能力與技術支援。高速運算中心High Performance Computation(簡稱HPC)可以提供強大的運算能力，可以在滿足經濟需求之下，執行智慧醫療所需的工作負載。
為推動智慧醫療發展，國眾很榮幸參與長庚醫院「高速運算AI資訊中心」建置案，同時與國際科技大廠思科及英特爾攜手，四方合作共同打造「高速運算AI資訊中心」，預計未來可提供相關實驗室高速運算需求，如醫療AI核心實驗室、基因醫學核心實驗室、幹細胞與轉譯癌症研究所、癌症基因體研究中心，加速提升長庚醫院智慧醫療的效能。
此次合作專案的重點採用搭載英特爾(Intel)最新處理器之Cisco UCS伺服器，串連Cisco網路設備，搭配使用Cisco Workload Optimization Manager管理軟體，達到跨資料中心進行協調的資源決策，以最大程度優化效能或節省成本，能夠快速洞察應用軟體和資源的相依性與使用率，並藉由人工智慧與機器學習來評估正確的資源決策，即時而且持續不斷的進行分配和優化資源。
預計以5年7PB資料量分階段導入、建構高效能平行運算平台，發揮最大運算效能，協助長庚醫院處理巨量醫療數據資料的分析與判讀，進一步提升醫療品質。目前長庚醫院已經能夠快速訓練模型，並透過AI影像判讀，在1分鐘內揪出髖骨、骨盆腔骨折，預期在高速運算助力下，訓練與判讀效能將會再進一步提升。對於需要大量計算的蛋白質與基因體計算，也將能夠大幅提昇整體運算效能。相信這也可以為台灣民眾帶來更好的醫療服務。
這是一次相當成功的智慧醫療跨界合作，相信可以激盪出更多不同的科技應用。國眾過去幾年持續深耕偏鄉照護應用，今年東京奧運也與長庚合作，提供醫療防護箱五官鏡等系統整合產品，展望未來，將持續朝 5G、超速運算、綠能等方向發展，同時把握元宇宙商機。
