身為ICT資訊服務的提供者，我們希望透過物聯網、大數據、雲端、及AI等科技發展與轉型，達到智慧服務的新商業模式。過往產業都是自行研發，但在打群架的時代，需要連結大家，把各自的強項發揮出來，如何集結產學能量籌組「智慧製造推進器」，加速ICT在不同產業智慧製造經驗，並提供智慧製造諮詢服務。
我們善用製造管理競爭優勢，發展智慧產業應用在不同的製造業、醫療、學校、公務部門等是我公司很重要的銷售戰略。我們運用AI在智慧製造的應用，發展分享透過數據做製程的行為預測，用預防改善確保品質；之後用最少時間生產對的產品的精神，希望透過流程整合，由資訊整合來做AI智能檢測的平台，並共享給供應鏈。這是我們製造業上的獨特優勢。
5G時代的來臨對於醫療產業而言，所帶來的好處不僅限於促使電子病歷(EMR)走向電子健康紀錄(EHR)，且5G的低延遲、廣覆蓋率特性，也將讓遠距醫療、機器人遠距巡房等應用快速實現於各地；不僅能有效提升各醫療院所的工作效率，更能提升偏鄉地區的就醫品質，且能讓老年病患能在不出門的情況下，即可享受到醫療照護。
事實上，5G時代將改變消費模式、健康養護三合一、金融、政府基礎建設、能源可視化、運輸，以及工業等產業…..等等樣貌。在醫療產業方面，5G技術將在人體外的應用先行落地。舉凡遠距照護、遠距會診、患者定位以及遠距手術示範教學等與非侵入式的應用方式，都將是5G無線傳輸技術商轉後，最先嘉惠的應用情境。其中主要原因是並不是人體內的醫療應用不能採用5G技術，類攸關人命一事，且具有侵入性的醫療應用模式，必須先通過醫療相關認證。眾所皆知醫療認證取得不易且流程時間冗長，這也就是ICT業者看好5G技術將會先於人體外的應用掀起一波轉型潮。醫療應用場景中的無線傳輸應用，大多也可由現有的4G網路提供服務，不過受限於4G無線技術架構下，無論是資料傳輸速度或是穩定性都仍稍嫌不佳。再以遠距醫療應用為例，4G網路將可能使得視訊品質或是其他數據保存品質不甚理想，這也是為什麼現今仍有許多醫療院所對於這一類的遠距應用保有疑慮。
很多世界級大廠目前提出對於工廠使用5G網路、人工智慧(AI)和電腦視覺等技術，提升其全球近300家生產各式商品的工廠的可靠性和靈活性。對其他推動軟體定義網路(SDN)的公司而言，一切都是為了適應個性化產品需求持續增加同時提高安全性。根據IEEE Spectrum報導，在安全性方面，為機器添加更多感測器和部署AI能讓最終產品更可靠。在製造和檢查斷路器成品時，人們無法達到100%的可靠性，但具機器學習功能的鏡頭可以。鏡頭一旦檢測到任何缺陷，工廠經理就能回到機器找出導致該缺陷的原因。隨著市場產品規格從標準化大量製造走向多樣化小量生產，工廠需要更具彈性的生產線，所以添加自動化和機器人變得越來越重要。而智慧製造方法能讓工廠管理人員即時重新配置產線。但在重新規劃工廠車間前，必須先對智慧製造有徹底的了解，從個人到機器，都需要配備感測器的物聯網裝置來測量機器的工作狀態、機器的健康狀況，更應有感測器來取得生產環境的溫度、溼度、空氣品質、甚至工人動作…等背景數據。
從歷史上看，過去工廠自動化的設計，主要在於流程清楚的產線規劃，而規劃工作則是以機器設備運作流程為考量核心。但隨著技術的發展，工廠用低延遲無線5G網路替換實體訊號線、用機器人取代人力、用AI運算和機器學習協助產線排程和調整後，新一代智慧工廠可將過去生產線重新配置的時間，從數天縮短到數小時，大幅提高生產彈性和效益。
人工智慧，已經成為新應用。根據市調公司估計，4年之內，企業將有30％的新利潤會來自以人工智慧為主的解決方案。而即將上路的新通訊規格5G ，則是讓AI應用大爆發的加速器。因為它不僅可讓連網速度快上1000倍，傳輸成本甚至可下降至千分之一；當所有產業都能以低成本物物相聯時，大量的數據可大幅提升人工智慧的效能，兩者互相加值，互為幫襯。
我相信，未來20年內，所有的新商機裡，絕對少不了它，就如現在的網路之於所有的產業一樣。
