從許多的市場資料看到2018關鍵議題，許多都是健康照護產業以人工智慧（AI）、機器學習、大數據分析等數位科技，以增進效能，為患者提供好的服務體驗。在歐、美，以健康照護導入數位資通訊科技的動機多期待能獲得「虛擬真人」般的照護效益
，其次為數據分析、溝通機器人、資訊蒐集與報告、流程與績效分析等功能，以因應市場上瞬息萬變的環境及更嚴苛的成本壓力。
面對AIoT時代來臨，台灣的AI優勢在於製造業的終端資料、各類型資料庫、半導體核心運算技術等，應運用優勢扮演垂直整合或生態系領導者的關鍵夥伴，透過智慧系統與服務，創造新型態科技服務模式。我公司也與不同的合作夥伴合作將人工智慧、大數據、及軟硬體技術整合，形成可以靈活運用的產業創新平台。
隨近年醫療數位化發展，各式數位醫療APP、穿戴裝置、電子病歷與健保給付資訊，已收集了大量數據。美國FDA預計今年底，將提出將上述真實世界數據（Real-world Data）應用於醫藥品第二適應症的上市審核的架構，並於2021年上路，取代傳統臨床試驗，預估可大幅降低成本。開放式的創新服務平台基礎，開發各式智能系統協助產業轉型再昇級。 以健康照護產醫療產業，AI在醫療資訊分析及醫療供應鏈等領域，已悄然發芽。目前可透過AI分析大量病患每日病理與醫學影像資訊，作為臨床醫學研究的參考或是依據。
在短時間的未來，透過數位資訊發展的必要性，高齡者對醫療照護服務的期待也有些轉變。 目前65歲以上民眾，更願意透過智慧手機與醫師諮詢，或使用遠距追蹤功能的植入式心律調整器與去顫器，透過智慧手機拍照功能與皮膚科醫師溝通的意願，也有顯著提升。這也反映出高齡族群，對數位科技接受度也在升高。
也隨數位科技導入，醫療資安問題也會一一浮現，ICT 結合醫療已是當前趨勢，在分秒必爭的醫院，如何即時、使護理人員即時準確掌握病患資訊最為重要，運用ICT 資訊系統整合發揮真正「智慧醫療健康照護」，以AI結合物聯網應用為核心，發展出智慧醫療、智慧健康照護等各系統解決方案。帶來更好的醫療與照護品質，也可以透過遠端的照護主機，結合了知名品牌的生理量測設備與NFC無線通訊技術，讓量測到的各種生理資訊(體溫、血壓、血糖等)，透過手機或是閘道器等設備，輕鬆的上傳到雲端提供被照護者(術後恢復)從遠端個人健康資訊進行量測，可以在遠端就可得知所有訊息，還可以了解所有生理資訊趨勢，及早預防與治療。
