人工智慧（AI）在提升製造業生產效能方面已展現出顯著效果，主要通過以下技術路徑實現：
- 智慧優化生產流程
- 數位孿生技術：通過虛擬模擬即時優化生產線佈局與工藝參數，利用AI模型預測發酵關鍵控制點，使生產波動率降低，產能提升。
- 動態調度與自動化：AI演算法分析即時資料識別生產瓶頸，企業通過生產線優化模型實現自動調整，降低人力成本。
- 預測性維護與設備管理
- 故障預警與壽命預測：基於感測器資料，AI提前識別設備異常，企業通過AI建立預測性維護系統減少停機損失。互聯的工業互聯網平臺使工廠故障停工時長縮短。
- 能耗優化：AI即時調整設備參數降低能耗，企業通過智慧控制系統減少碳排放。
- 品質檢測與工藝改進
- 機器視覺質檢：AI識別產品缺陷準確率超，替代人工檢測並降低不良品率。
- 工藝參數優化：企業結合機理模型與AI提升故障診斷精度，賦予結果物理意義。
- 供應鏈與庫存管理
- 智能供應鏈：AI分析需求資料優化庫存，減少積壓與缺貨風險，企業通過需求預測降低庫存成本。
- 無人化物流：無人運輸系統提升調度效率，實現生產場景閉環智慧運輸。
- 人機協作與知識傳承
- AR/VR輔助操作：工人通過增強現實技術快速定位設備問題，提升維護效率。
- 知識圖譜應用：企業構建自己工廠的生產知識圖譜，使生產效率提升。
AI將通過技術融合與場景創新，正成為製造業提質增效的核心驅動力。
