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隨著人工智慧規模化建設和應用加速發展，關於資訊安全也帶來了重要問題。資訊是推動世界發展、科技進步的不竭動力。而作為資訊時代的產物——大資料，其重要性不言而喻。隨著資料的不斷積累，網路安全問題頻發。
資訊存取權限混亂，資料洩露嚴重。一般來說，存取權限主要是由系統管理員來控制外來人員訪問本區域的網路資源，在此情況下，通常只有被授予了存取權限才能訪問此網站。然而，隨著互聯網技術的迅速發展，資訊存取權限出現了混亂不堪的局面。各種資訊鋪天蓋地，隨之存取權限也出現了各種許可權逐漸弱化，許多資訊源沒有了權限界定甚至出現混亂。大量資料的洩露給一些別有用心的駭客提供了機會，也致使網路出現了一些不安全的因素。
資訊安全問題正逐漸成為大家最關心的問題，而這個問題的解決，需要多方面的努力。
我們越是利用人工智慧技術來提供安全防護，就越有可能與高水準的駭客進行作戰。下面是利用AI技術保護資料安全的幾種方式：
- 早期檢測
許多駭客使用被動的方式，在不破壞系統的情況下潛入系統竊取資訊。想要發現這些被動攻擊，可能需要幾個月甚至幾年的時間。但有了人工智慧，企業可以在駭客進入系統時就偵測到網路攻擊。
網路威脅的數量是巨大的，特別是很多駭客可以自動完成這些攻擊。不幸的是，由於攻擊過多，使用人工方式無法進行對抗。而人工智慧則是目前最好的多工處理工具，能夠立即發現惡意威脅，並向運維人員發出警報或將攻擊者拒之門外。 - 預測和預防
在攻擊發生之前進行預測是檢測的一部分。即便是對人工智慧以及其他形式的自動化軟體來說，時刻保持高度警惕也是困難的。通過威脅預測，系統可以在攻擊發生前創建特定的防禦。使用這種技術，系統可以在不犧牲安全性的情況下以盡可能高的效率運行，特別是在任何時候都有適當的措施的情況下。 - 加密
雖然對進入系統的威脅進行檢測是不錯的防禦手段，但我們的最終目標是確保攻擊無法進入系統。公司可以通過許多方式建立防禦牆，其中之一就是完全隱藏資料。當資訊從一個來源轉移到另一個來源時，特別容易受到攻擊和盜竊。因此，業務過程中需要加密。
加密只是把資料變成一些看起來毫無意義的東西，比如代碼，然後系統在另一邊解密。與此同時，任何流覽這些資訊的駭客都會看到一些沒有明顯意義的隨機文本。 - 密碼保護與認證
密碼是網路安全的底線。雖然它們很常見，許多駭客可以很容易地繞過它們，但如果不使用密碼就等於要求別人竊取資料。幸運的是，應用人工智慧可以使密碼更加安全。
以前，密碼是一個單詞或短語。現在的密碼是使用動作、模式和生物識別技術來解鎖資訊。生物識別技術指的是利用人體特有的東西來打開某樣東西，比如視網膜掃描和指紋。 - 多因素身份驗證
如果對一組密碼不放心，還可以擁有許多密碼。但是，多方面因素改變了這些代碼的工作方式。有時，在不同的位置需要使用者輸入唯一的密碼。配合人工智慧的檢測系統，這些角色甚至可以改變。
通過允許自己的動態和即時工作，訪問可以修改自己的攻擊事件。多因素不只是建立多重安全壁壘，還可以聰明地決定誰能夠進入。該系統能夠瞭解進入網路的人，根據他們的行為和習慣模式與惡意內容進行交叉引用，並確定他們的存取權限。 - 人工智慧改變網路安全
人工智慧技術應用的多少用戶可以自己思考。它可以檢測模式，發現錯誤，甚至執行策略來對問題進行修復。在網路安全領域，這個系統創造了一個全新的保護層。隨著人工智慧的加入，網路安全已經發生了長足改變，並將繼續快速發展。
人工智慧應用如今在網路安全領域尤其是防禦和進攻方面，發揮著越來越重要的作用。目前保護系統安全花費了人們大量時間和精力。如果將這項工作自動化，就可以較低成本強化大量系統和應用程式的安全，進而大大提高網路防禦的敏捷性。
