醫療資訊平台化成為台灣醫療數位轉型核心 結合「健康台灣深耕計畫」打造智慧醫療生態系
【桃園訊】長庚醫療體系於 2025 年 10 月 17 日舉辦「第 17 屆紀念王創辦人永慶先生醫療資訊研討會」，以「醫療資訊平台化：轉型、整合與創新」為主題，匯集中央健保署、美國 NIH、HIMSS 顧問、國際資料治理專家以及長庚醫院多位臨床與資訊主管，共同探討醫療數據整合、平台化架構、資料治理、臨床數據中台與 AI 應用之最新發展。
會議內容全面呼應台灣政府推動的「健康台灣深耕計畫」四大範疇（整合、普及、守護、永續），展現台灣醫療數位升級的整體動能。
前言：平台化成為醫療邁入 AI 時代的必經之路
隨著台灣進入高齡化與慢性病高負荷時代，醫療體系面臨臨床效率、資料互通、照護品質與跨院協作的挑戰。近年全球醫療資訊不再只強調電子病歷或單點系統導入，而是全面朝向跨系統整合、跨領域資料交換與 AI-ready 架構邁進。此次研討會由健保署政策說明、美國與澳洲醫療資訊國際標準到長庚體系的實作成果，完整呈現醫療平台化的趨勢與可行模式。
一、政策 × 國際接軌：台灣醫療平台化正走向全球標準
研討會首先由中央健保署受邀分享「健保數位轉型與政策發展趨勢」，指出健保雲端、跨院資料交換、AI 輔助審查及 FHIR 標準化是未來五年的重點。此方向與「健康台灣深耕計畫」中〈整合〉與〈普及〉兩大範疇高度一致，強調資料一致性、醫療資訊普及與醫療可近性的提升。
隨後，美國 NIH 的 Prof. Yang C. Fann 分享美國「合格醫療資訊網路（QHIN）」制度，展示以標準化 API、統一交換協議與嚴格資料治理建構的全國性健康資訊交換網路（HIE）。HIMSS 顧問 Dr. Neale Fong 則分析全球醫療平台化趨勢，指出未來醫療必須具備跨院、跨國的「資料可移動性 (Data Mobility)」。
這些國際經驗與台灣政策共同指向：未來醫療不再以單一醫院的資訊系統為中心，而是採「開放、互通、跨域共享」的平台化生態。
二、資料治理 × 臨床應用：從資料品質到 AI 中台的全面進化
資料治理是平台化的核心。洛杉磯郡 OCIO Dr. Fei Wu 在會中分享數據治理模型，包含資料品質控制、權限管理、資料目錄（Data Catalog）、臨床與行政資料整合的技術與流程，並強調「沒有治理，就沒有 AI」。
長庚體系則展示完整的臨床資料平台實作：
- 失智症影像文本結構化計畫 運用 AI 協助影像判讀、文本標註，將非結構化資料（影像、病程、報告）轉為可分析格式，有助於診療策略、臨床研究與疾病預測模型建立。
- 肺癌歷程數據中台 整合檢查、治療、用藥、追蹤等資料，打造癌症整體照護的「資料中心線 (Data Spine)」，支援臨床決策、治療效果分析與病人預後預測。
- CGRD 研究資料庫與 FHIR 病歷交換 從研究資料庫到 FHIR 標準化交換模式，體現長庚在資料語意標準化、資料品質一致性與跨院整合上的深厚基礎。
這些成果呼應「健康台灣深耕計畫」中〈守護〉與〈永續〉範疇：利用資料提升醫療品質、減輕醫療人力負荷、打造可持續的智慧醫療架構。
三、平台化資訊系統：打造跨域整合、可擴展與 AI-ready 的基礎建設
下午議程由長庚醫科介紹「平台化資訊系統」藍圖，內容涵蓋：
- 模組化 HIS 與 EMR - 資料中台統一資料來源
- FHIR 與 API Gateway 促進跨院整合
- 事件驅動架構提升臨床同步性
- AI 模型部署與決策支援環境
搭配品管部的品質指標系統與醫研部的研究資料庫治理，展現平台化在臨床、行政與研究的全方位應用。
四、結合「健康台灣深耕計畫」四大範疇：打造全台智慧醫療生態
- 整合：跨院電子病歷交換、資料中台、癌症歷程資料整合
- 普及：健保雲端化、跨院共享、AI 提升醫療可近性
- 守護：資安防護、品質指標、資料治理
- 永續：研究資料庫、AI 中台、高齡照護平台
五、系統整合商可提供的解決方案
- 平台化基礎建設：API Gateway、FHIR Server、資料湖、EDW
- 資料治理：Data Catalog、Metadata、Data Quality、臨床 Data Mart
- AI 中台：MLOps、病歷摘要、決策支援、AI 判讀平台
- 智慧照護：排程、床位管理、搬運機器人、遠距照護
- 資安與永續：SIEM、IAM、資料加密、ESG 數據整合
結語：平台化引領台灣醫療邁向智慧永續
2025 長庚醫學週研討會呈現台灣醫療數位轉型全貌：從政策、國際標準到資料治理與平台化建置，展示醫療體系邁向智慧化、永續化的堅實基礎。結合「健康台灣深耕計畫」，台灣醫療將朝向整合、普及、守護與永續的智慧新時代前進，讓每位病人獲得更精準、更安全、更便利的醫療照護。
