隨著互聯網的普及，網路攻擊已經從簡單的病毒和勒索軟體發展成了複雜的威脅，如高級持續性威脅（APT）、僵屍網路和零日漏洞攻擊。傳統的網路安全工具和手段已經難以應對這些威脅，因此需要更高級的技術來保護我們的網路。隨著人工智慧技術的發展，人工智慧在網路安全領域的應用也越來越受到關注。
人工智慧大體分為幾個層面。
- 感知層，各類感測器採集各類資訊，也就是資訊的採集，這涉及到很多安全問題。
- 傳輸層，採集過程要進行處理，進行反作用，靠的是基礎網路，涉及到傳輸過程的安全。
- 資料層，可能進行資料彙聚，通過大量資料的分析和協同，來產生新的知識和價值。
- 應用層，也就是服務與控制，提供服務，對終端進行反控制，類似一個迴圈，一個有機的迴圈回路。人工智慧應用的安全需求
人工智慧的每一層都涉及到安全問題和資料安全問題。在身份識別認證中，人和設備是不是可信的，是不是有正當許可權的人和設備。
人工智慧在網路安全中的應用
- 威脅檢測： 人工智慧可以分析網路流量和日誌資料，以便識別異常模式。機器學習演算法可以檢測出與正常網路行為不符的活動，從而發現潛在的威脅。
- 行為分析： 通過監視使用者和設備的行為，人工智慧可以檢測到異常活動。例如，它可以發現一個員工突然大量下載敏感檔或在不尋常的時間訪問系統。
- 威脅情報： AI可以自動分析來自各種威脅情報源的資訊，以及時識別潛在的攻擊。它可以識別新的威脅簽名和攻擊模式，從而更好地準備防禦。
- 自動化回應： AI可以實現自動化的回應機制，以迅速應對威脅。例如，它可以隔離感染的設備、停止惡意進程或關閉受攻擊的埠。
- 漏洞管理： 人工智慧可以掃描網路以發現潛在的漏洞，並建議修復措施。這有助於加強網路的防禦，減少潛在攻擊面。
- 惡意軟體檢測： AI可以識別惡意軟體的特徵和行為，説明防止病毒、勒索軟體和木馬等惡意軟體的傳播。
