成功案例

LEO Successful Case

以AI提升工廠生產品質與即時故障預測應用

以AI提升工廠生產品質與即時故障預測應用

在現代工廠中,提升生產效率與質量是企業成功的關鍵。隨著人工智慧(AI)技術的快速發展,特別是在影像分析領域,越來越多的工廠開始採用AI來優化生產流程,以AI的推論和訓練模型正成為提升效率、降低成本的重要工具。

在現代工廠中,提升生產效率與質量是企業成功的關鍵。隨著人工智慧(AI)技術的快速發展,特別是在影像分析領域,越來越多的工廠開始採用AI來優化生產流程,以AI的推論和訓練模型正成為提升效率、降低成本的重要工具。

AI可以協助工廠的幾個方面:

  1. 即時監控與故障預測:AI影像分析技術可以通過安裝在生產線上的攝像頭,實時監控生產過程。透過對影像的分析,AI能夠檢測設備的運行狀況,及時發現異常情況。這種即時反饋不僅可以減少停機時間,還能提前預測潛在故障,進而制定維護計劃,降低維護成本。
  2. 品質控制:在生產過程中,產品的品質是至關重要的。AI影像分析可以自動檢查產品的外觀,通過機器學習模型學習正常產品的特徵,快速識別瑕疵品。這樣不僅提高了檢查的準確性,還減少了人工檢查的時間和成本。結果是,工廠能夠在生產過程中即時糾正問題,確保產品的高品質。
  3. 自動化流程:AI影像分析還能夠助力工廠實現流程的自動化。透過影像識別技術,AI可以自動分類和分揀產品,減少人工操作的需求。這不僅提高了生產速度,還能降低人為錯誤的發生率。此外,自動化還能釋放人力資源,使員工可以專注於更具創造性和戰略性的工作。
  4. 數據驅動的決策:AI影像分析所收集的大量數據可以用於進一步的分析,幫助企業做出更明智的決策。通過分析生產過程中的數據,企業可以發現效率瓶頸,調整生產計劃,優化資源配置,從而達到整體效率的提升。
  5. 可持續發展:AI影像分析技術的應用還能促進工廠的可持續發展。透過提高生產效率,減少廢料和能源消耗,工廠可以在保護環境的同時提升經濟效益。

國眾與威盛電子深度合作所提供的VIA推論和訓練模型,提供了「即時監控與故障預測AI系統」,如製程輸送帶瑕疵檢測、鍋爐母火異常檢測,也提供了「品質控制AI系統」,例如包裝袋瑕疵檢測、晶圓表面瑕疵檢測、配管焊道RT判片檢測等各類可客製化AI方案。

國眾電腦在AI影像分析的領域,可依客戶不同的安全等級需求,導入適用之AI影像分析系統,我們具有完整的規劃能力和多年的工廠建置實務經驗,國眾絕對是國內選擇導入AI影像分析系統整合之首選合作夥伴!

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